المنتجات التي تبنيها أكام وتُشغّلها

مرّر للاستكشاف

مجموعة متنامية من منتجات البرمجيات كخدمة، كلٌّ منها مبنيٌّ حول مشكلة مختلفة — ويقرّر ما يفعله حيالها بدل أن ينتظر من يضبطه. ثلاثة تعمل اليوم ورابع في الطريق، والنموذج مبنيٌّ ليتّسع لأكثر.

منتجاتنا

احجز مكالمة

كل منتج مبني حول مشكلة لا تخصّ قطاعاً بعينه، وكلٌّ منها يعمل اليوم في التجارة. الفئة هي المشكلة، والتجارة هي المكان الذي تعمل فيه المنتجات حالياً.

Ziadah

أغلب الزوّار يشترون منتجاً واحداً ويغادرون. كل عميل يدخل بنيّة مختلفة، لكن أغلب المتاجر تعرض المنتجات نفسها للجميع — فتخرج الطلبات أصغر مما كان يمكن أن تكون. كل ريال إعلان دفعتَه اشترى هذه الزيارة بالذات. وحين يكبر الطلب فيها، يتحسّن اقتصاد كل حملاتك دفعة واحدة — بلا زيارة إضافية ولا خصم يأكل الهامش.

Shaaa

العميل الذي اشترى مرة لا يملك سبباً حقيقياً للعودة. وأدوات الولاء التقليدية تمنحك رافعة واحدة — نقاطاً أو استرداداً نقدياً — فلا يخسر العميل شيئاً إن ذهب إلى منافسك، ولا يكسب شيئاً إن أحضر أصدقاءه. العميل العائد لا تدفع لاكتسابه مرة أخرى، وكل نقطة في معدل العودة تتضاعف مع الوقت. والإحالة تجعل أوفى عملائك قناة اكتساب تدفع لها بالنتيجة لا بالنقرة.

Raasid

جزء من تحويلاتك لا يصل إلى منصّات الإعلان أصلاً. فحجب المتصفحات وإعدادات الخصوصية توقف البكسل قبل أن يبلّغ عن مبيعات حقيقية، فتتحسّن خوارزميات الإعلان على أرقام ناقصة. خوارزميات الإعلان تتعلّم من الأحداث التي تصلها. وحين يصل الواقع كاملاً، يتحسّن الاستهداف وتُبنى قرارات الميزانية على ما حدث فعلاً لا على العيّنة التي نجت من الحجب.

Ghurab

قريباً

يرى التاجر كل عميل ولا يعرف ما يفعله حيال أيٍّ منهم. السجل موجود — طلبات وزيارات ورسائل — وتحويله إلى قرار عملٌ لا يجد أحد وقته، فتُدار العلاقة بمن تصادف أن تذكّرها. نظام العلاقات الذي يكتفي بالتقرير يعيد العمل إلى التاجر. والذي يقرّر يعيد إليه الإجراء — وهذا الفرق بين سجلٍّ يُحفظ وعلاقةٍ تُدار.

المشكلات التي نبني حولها

المشكلةتبقى بعدالمنتجالمبنيّ حولها

أربع مشكلات، وأربعة منتجات: لحظة الشراء، وسبب العودة، ووضوح البيع، والعلاقة بعده. ولا واحدة منها تخصّ قطاعاً بعينه — فالعميل يقرّر، ويعود أو لا يعود، ويُقاس أثره أو لا يُقاس، ويستحق أن تعود إليه، في مطعم كما في متجر. التجارة هي المكان الذي تعمل فيه المنتجات الحيّة اليوم، لا حدود ما تعالجه.

كيف تعمل منتجاتنا

لا
تحتاج
أن
تعرف
الخطوة
التالية.
الذكاء
الاصطناعي
يعرفها.

  • Ziadah

    كل عميل مختلف. والذكاء الاصطناعي يعرف ما يحتاجه كلٌّ منهم.

    يحلّل زيادة سلوك العميل ونيّته وتفاعلاته ليكتشف ما يُرجَّح أن يحتاجه كل زائر، ثم يكيّف التجربة عليه بالاقتراح المناسب في اللحظة المناسبة.

    لا تخمين، ولا استهداف يدوي. تجربة أذكى، تلقائياً.

  • Shaaa

    الذكاء الاصطناعي يفهم ما يُعيد العميل.

    يحلّل شاع سلوك العميل ومشترياته وتفاعله وتفضيلاته ليكتشف ما يصنع ولاءه هو تحديداً، ثم يحوّل ذلك إلى مكافآت وعروض وتجارب تُعيده.

    الذكاء الاصطناعي يجد الفرصة. وشاع يحوّلها إلى ولاء.

  • Raasid

    لا تكتفِ بقياس إعلاناتك. دع الذكاء الاصطناعي يحسّنها.

    يحلّل راصد بيانات الإعلانات وأداءها وإنفاقها ونتائجها ليكتشف ما ينجح، وما يتراجع، وأين تُهدر الفرص. ولا يقف عند الإبلاغ عمّا حدث: يحدّد ما يجب أن يتغيّر، ويتصرّف.

    من بيانات الإعلان إلى أداء أفضل — تلقائياً.

  • Ghurab

    نظام علاقات لا يسلّمك تقريراً. يسلّمك الإجراء.

    يقرأ غراب عملاء التاجر — ما اشتروه، ومتى توقّفوا، وما تفاعلوا معه — ليكتشف أي علاقة تحتاج انتباهاً الآن، ويعيد الإجراء محلَّلاً وجاهزاً للتنفيذ.

    مبنيٌّ على القناعة نفسها: يكتشف، ويقرّر، ويتصرّف.

من الفهم إلى الفعل — تلقائياً.

المنتجات

تحدّث إليناعن منتجيستحقأن يُبنى